油肌乾肌之外的第三套分類法?950 人研究用膚況分出 4 型 cutotype,但菌叢自己只分得出 3 群

皮膚菌相分型 cutotype 被寫進個人化保養的行銷詞彙,但中國研究分 2 型、韓國研究分 4 型、菌叢資料自己又只跑出 3 群——連分幾型都還沒共識,更沒有隨機對照試驗支持按分型保養。

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油肌、乾肌之外的第三套分類法?950 人研究用膚況分出 4 型 cutotype,但菌叢自己只分得出 3 群

「皮膚菌相分型」被寫進 2026 年的個人化保養行銷詞彙裡。但把三份核心研究攤開看,中國研究說 2 型、韓國研究說 4 型、韓國那份研究裡的菌叢資料自己又只跑出 3 群——這套分類法目前連「幾型」都還沒有共識。

膚質指南
30 秒重點

cutotype(皮膚菌相型)是把臉部微生物做聚類分析後跑出來的分群,概念上借自腸道菌的 enterotype。它是真的研究方向,2023 至 2025 年在 MicrobiomeFrontiers in Cellular and Infection Microbiology 都有紮實的論文。但三件事必須先講清楚:第一,不同團隊跑出來的分型數量不一致(2 型 vs 4 型 vs 3 群);第二,中國那份研究裡驅動分型的主要因素是「空污暴露量」,不是體質的油或乾;第三,唯一一篇把 cutotype 做成客製化保養品的臨床試驗是單中心、非隨機、前後測設計,而且 PubMed 上連摘要都沒有。目前沒有任何隨機對照證據支持「按 cutotype 選保養品比較有效」。

cutotype 是什麼:從腸道菌借來的一個詞

你可能聽過腸道菌的 enterotype(腸型)——把很多人的腸道菌組成丟進聚類演算法,會自動浮現出幾個「群」,同一群的人菌相結構相似。cutotype 是同一套邏輯搬到皮膚上:不看你自覺是油肌還是乾肌,直接定序臉上的微生物,讓演算法決定你屬於哪一群。

這跟我們熟悉的膚質分類差在哪?傳統分類(包括皮膚科常用的 Baumann 16 型)看的是你身上量得到的生理指標——出油量、含水量、敏感度、色素、老化程度。cutotype 看的是住在你臉上的微生物是誰。兩者是完全不同的座標系,沒有理由預期它們會對得上。

而實際上,它們確實對不太上。

三份研究,三個不同的答案

如果 cutotype 是一套可以拿來指導保養的分類法,最基本的要求是:不同團隊做出來的分型應該大致可以互相對照。目前不行。

研究族群 / 樣本分出幾型分型依據
Leung 等, Microbiome 2023
(PMID 37264459)
中國兩座空污程度不同的城市,120 人以上2 型(cutotype 1、2)純菌相 metagenomics + 代謝體聚類
Sun 等, Microbiome 2024
(PMID 39232827)
中國多城市,深度定序
2737 個物種層級 MAGs
2 型(跨城市一致)臉部菌相 + 膚況物理光學參數整合
Mun 等, Front Cell Infect Microbiol 2025
(PMID 40692685)
韓國 950 人4 型 KSC
(菌叢端只跑出 3 群
4 個生物物理參數 + Baumann 量表問卷
最值得注意的矛盾,藏在韓國那篇自己的資料裡

Mun 等人先用生理指標把 950 名韓國受試者分成 4 種「Korean Skin Cutotype(KSC)」。接著他們用 DivCom 演算法去看菌相本身會怎麼分——結果原文寫得很清楚:「successfully classified 726 out of 740 female skin microbiomes into three subclusters: DC1-sub1, DC1-sub2, and DC2」,也就是 740 名女性中有 726 人的菌相被分進三個次分群。生理指標分 4 型、菌相自己分 3 群,這兩套分法在數量上就對不起來。名字裡都有 cutotype,但它們並不是同一件事的兩種說法。

同一篇研究裡,作者確實用 CatBoost 演算法建立了「用菌相組成預測膚質」的模型,原文報告平均 0.96 AUC,聽起來很高。但要注意這句話的意思是「菌相資料可以拿來你的生理膚質分型」,不是「菌相分型是比生理膚質更好的分類」。模型準確度高,反而說明菌相資訊在很大程度上是生理膚況的影子,而不是一個獨立於它之外的新維度。

驅動分型的可能不是體質,是你住在哪裡

這是整個題目最反直覺的一段。傳統膚質分類的隱含假設是「油乾是你天生的體質」。但 Leung 等人 2023 年的研究,是拿空氣污染當變項在切的。

他們比較中國兩座空污程度不同城市的居民,發現菌相分化出的兩型「transcended geography and host factors」——也就是這個分型超越了地理與宿主因素本身。關鍵發現是:高多環芳香烴(PAH)暴露與乾性皮膚、以及 cutotype 2 相關

Cutotype 1 優勢菌屬、功能基因與精胺酸生合成路徑的代謝物之間呈正相關。作者推論細菌來源的精胺酸參與絲聚蛋白衍生天然保濕因子(NMF)的合成,對應觀察到的正常膚況。
Cutotype 2 完全沒有觀察到與精胺酸生合成路徑的相關性,作者以此解釋 NMF 保濕功能受限、對應乾性膚況。此型還富含具潛在生物降解功能的菌種,關聯網絡結構完整性下降。
推論方向 依作者結論,是 PAH 暴露驅動菌相分化成不同 cutotype,進而可能造成皮膚與微生物互動的差異。因果箭頭是從環境指向菌相、再指向膚況。

如果這條推論站得住,那「你是 cutotype 2」講的可能不是你的體質,而是你這幾年吸了多少空污。這跟一般人理解的膚質標籤——一個相對穩定、跟著你一輩子的屬性——是兩回事。也代表同一個人搬家、換工作環境之後,分型有可能改變。不過必須誠實說明:上述三篇都是橫斷面研究,也就是在單一時間點取樣,沒有追蹤同一個人隨時間或環境變化的結果,所以「分型會不會變、多久變一次」在現有已驗證的摘要裡沒有答案

Sun 等人的 2024 年研究說了什麼,又沒說什麼

這篇是三者中方法學規模最大的:多中心、深度定序、建立了 2737 個物種層級的 metagenome-assembled genomes(MAGs)資料集。它的核心結論是老化是主要驅動因素,同時影響臉部菌相組成與含水量、皮脂分泌、光澤、pH、彈性、敏感度這些膚況指標。

作者進一步做了中介分析,發現膚況對菌相有顯著影響,而且多半是作為老化的中介變項。翻成白話:不是菌相決定了你的膚況,比較像是年齡先改變了膚況,膚況再改變了菌相。他們也跨城市找到了一致的兩型 cutotype,並據此做出一個「Facial Aging Index(FAI)」,發現不健康生活習慣對皮膚老化的影響會依 cutotype 而異

這個「cutotype-dependent」的發現是整個領域最有意思的一點,因為它是「一體適用的保養建議可能不成立」的第一個實質證據。但它同時也是一個橫斷面研究中的關聯性觀察,不是介入試驗的結果。研究沒有驗證「按 cutotype 給不同建議,結果會比較好」。

誰在做這些研究:三篇都有化妝品公司在裡面

利益揭露,全部來自論文自己的 conflict of interest 聲明

這不是陰謀論,是論文原文明文寫的:

  • PMID 37264459:「The authors PB, RJB, SM, NB, NC, LA, NM, and CC are employees of L'Oréal Research and Innovation.」八名作者為萊雅研發部門員工。
  • PMID 40692685:作者中有七人任職於韓國化妝品原料大廠 COSMAX BTI,另有六人任職於 HuNBiome 公司,兩人任職於 Korea Biomedical Research Institute。
  • PMID 39232827:作者單位包含廈門一家生技公司的研發中心,以及北京工商大學的化粧品監管科學研究所。

產業投入基礎研究本身不是問題,很多重要的皮膚科學進展都是這樣來的。但當一個概念的主要證據,全部來自即將靠這個概念賣產品的公司,在證據還沒有獨立團隊重現之前,對它的商業宣稱多保留一點是合理的。

那「按 cutotype 客製化的保養品」呢?

確實有這樣的臨床試驗。2025 年 4 月發表於 Journal of Cosmetic Dermatology,標題是「Prospective Efficacy of Cutotype-Specific Personalized Topical Postbiotic Emollients in Females: A Single-Center, Cluster-Based, Pre-Post, Nonrandomized Controlled Trial in South Korea」(PMID 40193023)。作者群同樣包含 Cosmax BTI 與慶熙大學團隊,跟前面那篇 950 人的 KSC 研究是同一批人的連續產出。

兩個必須說清楚的限制

1. 設計強度不足。光看標題就知道:single-center(單中心)、pre-post(前後測)、nonrandomized(非隨機)。沒有隨機分派、沒有對照組隨機化,這種設計無法排除安慰劑效應、季節變化、以及受試者知道自己在做實驗而改變行為的影響。在保養品研究裡,前後測設計幾乎必然會看到「改善」。

2. 這篇在 PubMed 上沒有摘要。我們用 NCBI eutils 直接抓取這個 PMID 的紀錄,回傳的只有標題、作者、DOI 與 PMCID,摘要欄位是空的。這代表我們無法查證這篇研究報告了什麼效果、多大的效果、有多少受試者。任何引用這篇來宣稱「客製化菌相保養品經臨床證實有效」的說法,都無法從公開摘要中核對。

那台灣人現在該怎麼看待這件事

先講一個查證結果:目前查不到任何以台灣族群為對象的 cutotype 或皮膚菌相分型研究。現有的東亞資料來自中國(武漢、香港與其他城市)與韓國。韓國那篇 950 人研究直接把分型命名為「Korean Skin Cutotype」,本身就承認了這套分型是族群限定的——它沒有宣稱可以套用到其他族群。

再考慮到 Leung 等人的發現是空污暴露驅動分型,而台灣的空污型態、濕度、紫外線強度都跟這些研究地點不同,把韓國或中國的分型結論直接搬過來用,缺乏依據。

務實的結論

cutotype 是值得關注的研究方向,不是行銷話術憑空捏造的。但它現在的狀態是:分型數量沒有共識、沒有跨族群驗證、沒有台灣資料、沒有隨機對照試驗證明按分型保養比較有效、主要證據由產業方產出。如果你看到一項服務宣稱「檢測你的菌相分型,給你專屬配方」,合理的問題是:用哪一套分型?誰的研究?有沒有獨立團隊重現過?在能回答之前,把錢花在已經有紮實人體證據的基本項目——防曬、保濕、視黃醇類——報酬率會高得多。

一張表:分辨「研究階段」與「可以買」的差別

皮膚科學裡,一個概念從論文走到值得花錢,中間要跨過幾道門檻。cutotype 目前跨過了前兩道,卡在第三道。這張表可以拿來檢驗任何新概念,不只是這一題。

門檻要求cutotype 現況
1. 現象存在有同儕審查論文觀察到這個現象✅ 通過。2023-2025 年於 Microbiome 等期刊有多篇研究
2. 機轉合理有可解釋的生物學路徑✅ 通過。精胺酸生合成路徑與 NMF 的關聯提供了合理推論
3. 定義統一不同團隊的操作型定義可互相對照❌ 未通過。2 型 / 3 群 / 4 型並存,命名相近但不可互換
4. 跨族群驗證在不同族群獨立重現❌ 未通過。中國與韓國各自成立,台灣無資料
5. 介入有效隨機對照試驗證明照這個分類做,結果更好❌ 未通過。僅有單中心非隨機前後測試驗,且無公開摘要可查證
6. 證據獨立不只有利益相關方在產出證據⚠️ 存疑。三篇核心研究的作者群皆含化妝品產業任職者

對照組:防曬乳有跨族群的隨機對照試驗、有長期追蹤的皮膚癌與光老化終點、有各國法規機關獨立審查的資料,六道門檻全數通過。這就是為什麼在同一筆預算下,先把防曬做好的期望值遠高於追一個還在第三道門檻卡關的新概念。

常見問題

Q1:所以「油肌乾肌混合肌」的傳統分類已經過時了嗎?
沒有。cutotype 研究並沒有推翻傳統分類,它是另一個座標系。事實上 Mun 等人的研究反而顯示,菌相資料可以用來預測傳統的生理膚質分型(0.96 AUC),這說明兩者高度相關。真正被這些研究挑戰的是「同一種膚質的人適合同一套保養」這個假設——Sun 等人發現生活習慣的影響會依 cutotype 而異,但這仍只是關聯性觀察。
Q2:我可以去做皮膚菌相檢測嗎?做了有用嗎?
技術上可以測,也真的能測出你臉上有哪些菌。問題在於「測出來之後要怎麼辦」——目前沒有經過隨機對照試驗驗證的「分型對應保養方案」。你會拿到一份資料,但把這份資料轉換成保養決策的那一步,科學基礎還沒建立起來。
Q3:cutotype 會變嗎?我搬家或換季會不會變成另一型?
現有已驗證的研究摘要裡沒有答案。三篇核心研究都是橫斷面設計(單一時間點取樣),沒有追蹤同一個人隨時間的變化。Leung 等人的空污關聯性間接暗示環境可能會改變分型,但這是推論,不是實測結果。
Q4:那後生元、益生菌保養品是不是也一起被否定了?
不是同一件事。這篇談的是「按菌相分型客製化」這個概念的證據強度,跟後生元成分本身有沒有效是分開的兩個問題。後生元的證據評估請見站內〈後生元(Postbiotics)完整指南〉;至於防曬乳會不會影響臉上菌叢,站內另有 2026 年 20 人實測的討論。
Q5:為什麼中國研究分 2 型、韓國研究分 4 型?誰對?
兩邊用的方法不同,所以嚴格說沒有誰對誰錯的問題,但這正是問題所在。中國兩篇是讓菌相資料自己聚類;韓國那篇是先用 4 個生物物理參數定義 4 型,再回頭看菌相。這兩種「cutotype」名稱相同、操作型定義完全不同,不能互換使用。一個分類系統如果沒有跨研究可比較的統一定義,就還不到能拿來指導消費決策的成熟度。

科學參考資源

以下每一筆的 PMID 皆經 NCBI eutils 直接抓取原文摘要核對。文中所有數字均為摘要原文所載;摘要未提供者,文中已標明「沒有答案」或「無法查證」。

Leung MHY, Tong X, Shen Z, et al. (2023). Skin microbiome differentiates into distinct cutotypes with unique metabolic functions upon exposure to polycyclic aromatic hydrocarbons. Microbiome, 11(1):124. PMID 37264459. 橫斷面觀察性研究
Sun C, Hu G, Yi L, et al. (2024). Integrated analysis of facial microbiome and skin physio-optical properties unveils cutotype-dependent aging effects. Microbiome, 12(1):163. PMID 39232827. 多中心橫斷面研究
Mun S, Jo H, Heo YM, et al. (2025). Skin microbiome-biophysical association: a first integrative approach to classifying Korean skin types and aging groups. Frontiers in Cellular and Infection Microbiology, 15:1561590. PMID 40692685. 橫斷面研究,n=950
Oh J, Kim HJ, Kyung S, et al. (2025). Prospective Efficacy of Cutotype-Specific Personalized Topical Postbiotic Emollients in Females: A Single-Center, Cluster-Based, Pre-Post, Nonrandomized Controlled Trial in South Korea. Journal of Cosmetic Dermatology, 24(4):e70171. PMID 40193023. 非隨機前後測試驗,PubMed 無摘要
Myoung K, Kim S, Choi EJ, et al. (2026). Integrated analysis of age-related microbiome and metabolites reveals youth-associated metabolites in young Korean women's skin. International Microbiology, 29(6):877-887. PMID 41996042. 多體學橫斷面研究,n=23

本文為保養知識整理,不構成醫療建議。皮膚出現持續性問題請諮詢皮膚科醫師。

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